新工具揭示帕金森等常见病的罕见基因突变

一项发表于《自然·遗传学》的研究开发了新计算工具，能整合酵母、人类神经元和小鼠等模型系统的遗传网络数据，并与大规模人类遗传学数据进行交叉分析。该工具成功识别出帕金森病、乳腺癌和2型糖尿病等常见疾病中的罕见基因突变，这些突变在传统全基因组关联研究中难以被发现。团队利用该方法检测了帕金森病相关的人脑表达数据，发现了多个此前未被关联的基因。这一方法有望加速精准医学发展，但需在更大样本中进一步验证。