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流动网络建模预测埃博拉跨境传播风险

基于DTM流动数据和人口普查,模型揭示乌干达Bundibugyo埃博拉疫情因人口流动稀疏而不平衡,传播风险存在空间差异。

2026年乌干达Bundibugyo埃博拉疫情与刚果民主共和国(DRC)持续流行的毒株有关,通过跨境和国内人口流动传播。研究团队利用国际移民组织(IOM)流离失所追踪矩阵(DTM)2026年5月15日至24日收集的11,245次流动记录及乌干达2024年人口普查数据(4590万人),构建了有向加权流动网络。基于此的随机元种群SEIR模型结合了症状前传播和暴露/感染个体移动,模拟了90天内135个乌干达地区和2个DRC省份的疫情动态。

DTM数据显示该流动网络稀疏(密度仅为0.11)且高度不平衡,意味着大多数人口流动集中在少数几个节点之间。这种结构导致病毒输入和传播风险在不同地区间差异显著,边境地区和主要交通枢纽面临更高风险。研究还考虑了非药物干预措施(如口罩、社交距离)依从性的不同情景,为公共卫生决策提供了量化依据。

该预印本研究强调了实时流动数据在疫情建模中的价值,特别是对于通过复杂人口流动模式传入的跨境疫情。研究结果有助于乌干达及邻国针对性地部署防控资源,例如加强高风险地区的监测和边境筛查。由于该研究尚未经过同行评审,解读时应持谨慎态度。

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