机器学习助力筛查未诊断高血压

一项基于NHANES 2017-2018数据的横断面研究开发了可解释的机器学习模型，用于筛查美国成年人中可能未诊断的高血压。该模型仅使用非侵入性、常规可获取的数据，无需实验室检查。研究显示，全球约12.8亿成年人患有高血压，但仅46%知晓自身病情。未诊断高血压是重要的公共卫生差距，常导致无声器官损伤。模型的开发有助于社区层面的大规模筛查，早期识别高危人群。需注意，本研究为预印本，尚未经过同行评审。