AI框架助力CAR T细胞治疗新靶点发现

CAR T细胞疗法在血液癌症中取得了显著成功，但寻找安全有效的靶抗原仍是一大挑战。宾夕法尼亚大学佩雷尔曼医学院和艾布拉姆森癌症中心的研究人员开发了一种人机协作的AI框架，将科学家的专业知识融入计算流程，以识别可行的靶抗原。该框架结合了机器学习模型和专家反馈，能够筛选海量数据并优先考虑具有治疗潜力的靶点。研究团队在多种癌症中验证了这一方法的有效性，并发现了多个新候选靶点。该成果已发表于《细胞》杂志，有望加速CAR T疗法的开发。