AI读病历，揭秘患者停药原因

塔尔图大学的研究人员开发出一种利用大型语言模型分析医生电子临床记录的方法，能够高精度识别患者停止服用抗糖尿病药物或他汀类药物的原因。该研究发表在《自然数字医学》杂志上，展示了AI技术在医疗数据分析中的新应用。

传统上，患者停药的原因常通过问卷调查或访谈获取，但这些方法耗时且可能存在回忆偏差。而电子健康记录中蕴含着大量未被充分利用的信息。研究团队训练了LLaMA-3模型，对爱沙尼亚国家电子健康记录中的临床笔记进行标注，识别出1500篇提及药物停用的笔记。

模型能够区分停药是因为副作用、病情改善、经济原因还是医嘱调整等。准确率超过90%，甚至能捕捉到细微的临床语境。研究者表示，该方法可推广至其他疾病领域，为药物依从性研究和个体化治疗提供新视角。