LLM优化P300拼写器输出，减少错误

P300拼写器通过闪烁字符矩阵将脑电活动转化为文本，但传统方法需多次重复刺激以获得可靠信号，导致通信缓慢。减少重复可提速，却易引入字符错误。一项新研究探索了文本后处理路径：利用大型语言模型（LLM）校正插入、删除和替换等错误。结果表明，该方式在保持速度的同时显著提升了拼写准确率，有望减轻用户疲劳。该研究为预印本，尚未经同行评审。