CellOS：多视图基础模型革新细胞状态学习

近日，研究人员发布了一种名为CellOS的多视图基础模型，专为学习细胞状态而设计。传统单细胞基础模型通常仅依赖基因表达的单视图数据，并通过重构或下一个标记预测进行优化，难以整合互补的细胞状态信息。CellOS通过将配对基因表达与感知视图结合，采用因果推断与联合嵌入预测的三阶段训练策略，更全面地捕捉细胞状态。该模型有望为AI虚拟细胞的构建提供新方法，但作为预印本，其发现尚未经同行评审。