机器学习预测晚期肾病紧急透析风险

一项基于日本医疗数据的研究开发了机器学习模型，用于预测晚期慢性肾脏病（CKD）患者启动紧急透析的风险。该模型利用基线估算肾小球滤过率（eGFR）等临床指标，在回顾性队列中表现出良好的预测性能。紧急透析常因血管通路未准备而临时置管，增加感染和并发症风险。该模型有望辅助临床决策，提前识别高风险患者，改善透析准备。目前该研究为预印本，尚未经过同行评审。