腹腔镜图像预测化疗耐药

一项来自medRxiv的预印本研究探索了利用深度学习系统从腹腔镜图像预测化疗耐药性的可行性。研究纳入35例转移性非结肠胃肠道腺癌患者，通过分析腹膜转移灶的腹腔镜图像（即体内光学表型），旨在提前甄别对标准化疗不敏感的患者。初步结果显示，该计算机视觉方法在识别耐药患者方面具有潜力。研究者强调，该研究尚属可行性探索，且未经同行评审，未来需更大规模验证。