利用统计模型预测儿童营养状况

一项基于MAL-ED多国出生队列（涵盖孟加拉国、巴西、印度等8国）的研究，尝试用统计模型预测5岁以下儿童的能量摄入和营养状况变化（以年龄别体重Z值衡量）。模型纳入家庭粮食不安全、儿童年龄、腹泻史等变量。

分析发现，家庭粮食不安全是能量摄入和营养状况的核心预测因子，但模型整体预测精度有限，R²值较低。尤其在识别急性营养不良高风险儿童时，模型表现不理想。

研究提示，尽管此类模型可在数据匮乏的危机中提供快速参考，但尚不足以替代现场评估。该预印本未经同行评审。