医疗AI存在隐私风险

《自然》杂志6月24日发表的一项研究指出，用于医疗诊断的人工智能模型存在严重的隐私风险。研究显示，这些模型易受成员推断攻击（membership inference attacks），攻击者可以通过模型输出判断特定患者的数据是否被用于训练模型，从而泄露个人医疗信息。该发现对医学AI的临床应用提出警示，需加强隐私保护措施。