AI训练数据漏洞或泄露医疗记录

一篇发表在《自然》杂志上的新闻指出，人工智能训练数据中的漏洞可能使患者医疗记录面临泄露风险。研究人员发现，通过分析AI模型的输出，攻击者有可能推断出训练数据中特定个体的敏感信息，尤其是对于在训练数据中代表性不足的群体，其身份识别风险更为严重。此外，该新闻还提到一项独立研究显示，宇宙可能比当前宇宙学模型假设的更不均匀。这些发现凸显了在利用AI处理敏感数据时需要加强隐私保护措施。