零样本设计药物结合蛋白

研究人员开发了一种名为“神经迭代选择-扩展”的方法，通过协同两个神经网络，无需预先存在的结合蛋白数据，即可从头设计出能够特异性结合小分子药物的蛋白质。该方法在计算机模拟和实验验证中均表现出高准确率和高亲和力。

该算法通过迭代过程，首先由生成网络提出候选蛋白序列，再由评估网络筛选出最佳结合者，如此反复优化，直至获得高效结合的蛋白。研究团队成功设计出针对多种药物分子的结合蛋白，包括抗癌药物和抗生素。

这项技术有望推动药物递送系统及体内药物隔离疗法的发展，减少副作用。目前该成果为预印本，尚未经过同行评审。