AI揭示社会劣势与多病间的中介结构

一项预印本研究利用All of Us研究计划的数据，开发了AI驱动的多模态表征学习框架，整合社会经济、心理社会、临床、实验室、行为和基因组数据。通过模态特定变分自编码器提取潜在表征，并在潜在空间中进行中介分析，评估社会经济劣势、心理社会因素与心脏代谢多病之间的间接关联。研究纳入20,804名参与者，揭示了潜在中介结构。该发现有助于理解疾病负担的社会决定因素，但尚未经过同行评审。