AI模型可提前预测重症胰腺炎

急性胰腺炎是一种常见的消化系统急症，约20%的患者会发展为重症，死亡率高达30%。目前临床评分系统如BISAP和APACHE II需要48小时观察，无法实现早期分诊。一项预印本研究评估了11种机器学习和深度学习模型，使用入院时的常规实验室数据预测重症胰腺炎。其中CatBoost模型表现最佳，AUC达0.93，显著优于传统评分系统。该模型仅需入院时的血液指标，可在数分钟内完成预测，有助于早期识别高风险患者。研究还发现，白蛋白、血尿素氮和血细胞比容是最重要的预测因子。该结果尚未经过同行评审。