低成本AI助力中低收入国家医疗物流

管理低中收入国家的医疗供应链常面临极端干扰，如塞拉利昂的政变、疾病爆发或停电。一项新研究提出，利用人工智能结合卫星图像和公开数据，可帮助预测并应对这些中断，优化疫苗、药品等物资的配送。该系统成本较低，适用于资源匮乏地区，有望显著提升公共卫生物流效率。该研究发表于《自然·通讯》，但尚未经过同行评审。