2岁幼儿大脑数字孪生揭示自闭症神经特征

长期以来，自闭症谱系障碍的生物学根源一直难以捉摸，部分原因是大脑神经网络的复杂性。近日，研究人员创建了一个2岁幼儿的解剖学精确数字孪生大脑，首次在个体水平上识别出与自闭症相关的神经特征。该模型整合了大脑结构和动态活动，揭示了异常的神经连接模式。研究团队表示，这一数字孪生可用于模拟早期干预效果，为个体化治疗提供新方向。该成果已发表于《自然·神经科学》杂志。