稀疏声学数据识别入侵物种

为防止入侵物种扩散，及时检测是关键。传统相机陷阱依赖动物经过，而声学监测则能捕捉到罕见发声的动物信号。研究者利用冲绳环境观测网络的稀疏声学数据，成功识别出小印度獴的叫声。该方法效率高、成本低，尤其适合难以用常规手段监测的物种。该研究为预印本，尚未经过同行评审。