数据质量决定灭绝风险预测准确性

一项新的模拟研究警告，在预测双稳态种群的灭绝风险时，数据质量是关键。科学家利用包含Allee效应的数学模型，通过似然推断方法估计参数和预测灭绝概率。结果发现，虽然参数在理论上是可识别的，但预测的准确性高度依赖于数据的数量和质量。不精确的数据可能导致严重高估或低估灭绝风险，从而误导保护管理决策。该研究未经过同行评审，但提供了重要的方法论启示。