SIEVEseq：一站式RNA-Seq差异分析新方法

RNA-Seq数据分析通常偏向于检测差异表达基因，未能充分反映基因表达变化的复杂性。现有的离散计数模型无法独立参数化均值、方差和偏度，导致丢失重要信息。近日，研究人员开发了SIEVEseq，一种基于组成数据分析策略的新统计方法，可将RNA-Seq离散计数转化为连续数据，并同时检验差异表达、差异变异和差异偏度。该方法能更全面地捕获生物条件下基因表达的变化，避免单一统计检验的局限性。目前该研究作为预印本发布，尚未经过同行评审。