遗传距离形状揭示网状进化

进化生物学长期关注重组、谱系分化、耐药性扫荡等过程，但这些过程在基因组数据中的信号常与树状结构冲突。一项发表于bioRxiv的预印本研究提出，通过遗传距离矩阵的Vietoris-Rips滤形，用持续同调量化的Betti数β1可作为这些网状过程的可观测指标。β1并非字面上的重组事件计数，而是有效重组的单调函数，为解析病原体和植物的复杂进化历史提供了新工具。该发现或有助于理解病原体适应性进化与植物基因组动态。