微调SAM2实现X射线冠脉精准分割
针对医学影像挑战,微调后的模型在视频中准确追踪血管,避免误判。
近日,研究人员利用Meta的SAM2模型,通过微调实现了X射线透视中冠状动脉的精准分割。该研究针对冠脉造影中患者运动、低对比度等挑战,在带标注的图像上训练,并在ARCADE验证集上将Dice系数从零样本的0.033提升至0.767。在10个临床视频序列中,模型能连续追踪血管,仅在1个序列中误将支架识别为血管。代码已公开。该研究为预印本,尚未经同行评审。
针对医学影像挑战,微调后的模型在视频中准确追踪血管,避免误判。
近日,研究人员利用Meta的SAM2模型,通过微调实现了X射线透视中冠状动脉的精准分割。该研究针对冠脉造影中患者运动、低对比度等挑战,在带标注的图像上训练,并在ARCADE验证集上将Dice系数从零样本的0.033提升至0.767。在10个临床视频序列中,模型能连续追踪血管,仅在1个序列中误将支架识别为血管。代码已公开。该研究为预印本,尚未经同行评审。