深度学习加速MRSI：MultiNet PyGRAPPA表现优异

质子磁共振波谱成像（1H MRSI）可定量检测脑代谢物，但临床应用中采集时间较长。该预印本研究比较了多种深度学习模型在可变密度GRAPPA重建中的性能。研究人员发现，MultiNet PyGRAPPA能实现更高的平面内加速倍数，同时有效抑制残留脂质混叠伪影，并保持非脂质抑制MRSI中的代谢物图谱保真度。这一进展有望推动高分辨率1H FID-MRSI在7T场强下的临床应用。需要指出的是，本研究尚未经过同行评审。