深度学习预测卒中预后优于神经科医生

一项利用MR CLEAN试验数据的预印本研究显示，在预测大血管闭塞卒中患者预后方面，深度学习模型的表现优于六位神经科医生和传统特征模型。研究者让医生在无辅助和由特征模型辅助两种情况下对40名患者进行预后评估，发现即使在已知临床和影像特征的情况下，模型辅助反而降低了医生的准确率，揭示了人类直觉中的系统性偏差。该预印本研究结果强调了计算模型在临床预后中的潜力，但需进一步验证。