皮质脊髓束生物标志物预测卒中后运动恢复的效用与局限

皮质脊髓束损伤是卒中后运动功能障碍的主要原因，但何种损伤评估能最佳预测运动恢复尚不明确。近日，一项发表在medRxiv上的预印本研究首次直接纵向比较了六种常规CST损伤指标与一种基于体素的机器学习方法在预测卒中后运动恢复中的表现。研究纳入了多时间点运动功能评估数据，发现ML方法在预测任务特异性恢复方面更优，而常规指标在临床可行性上更具优势。研究者指出，未来需进一步验证这些生物标志物在临床实践中的应用潜力。该研究尚未经过同行评审。