MOSAIC：低纯度肿瘤样本的急性白血病甲基化分类新工具

急性白血病的准确分型对治疗至关重要。传统DNA甲基化分类器在肿瘤纯度低的样本中准确性下降。在一项预印本研究中，研究人员开发了MOSAIC（甲基化位点分析和信息分类器），这是一种神经网络模型，通过对甲基化位点的分析，即使在低肿瘤纯度（如20%以下）的样本中也能保持高分类准确性。在测试中，MOSAIC对低纯度样本的分类与专家病理学诊断高度一致，而现有方法（如MARLIN和ALMA）的准确率较低。该研究尚未经同行评审。