AI筛选六百万化合物发现两种抗耐药淋病新药

淋病是全球第二大常见性传播感染，每年新增病例数千万，仅美国就有超过60万例。未治疗的淋病可导致男女不孕、盆腔炎，并增加HIV传播风险，甚至引发心脏损害、脑膜炎和败血症。面对日益严重的抗生素耐药性问题，研究人员利用人工智能模型对600万个化合物进行虚拟筛选，最终锁定两种新型候选药物。这两种化合物在实验室测试中展现了对耐药淋病奈瑟菌的强效杀菌活性，且对人体细胞毒性较低。该研究为开发针对耐药菌株的新疗法提供了重要线索，但需注意该成果尚未经过同行评审。