神经数据助AI预测语言语境

一项发表在《自然》杂志上的研究通过分析人类对话中的单细胞脑记录，结合机器学习模型，识别出反映语法、意义和语境等语言特征的神经元活动模式。研究团队发现，个体和集体神经元的活动能高精度编码语言信息，这为理解大脑如何处理语言提供了新视角。未来，该技术或可用于神经假肢设备，帮助因中风或肌萎缩侧索硬化症等疾病失去说话能力的患者，通过脑活动推断其言语意图。