新AI框架助力医生构建更可靠工具

人工智能在预测败血症、心脏病和癌症等疾病风险方面潜力巨大，但许多工具在临床实践中因难以解释和信任而效果不佳。加州大学旧金山分校的研究人员提出一种新框架，将AI的快速计算与人类专家判断相结合，构建更可靠的临床预测工具。该框架旨在提升工具的透明度和可信度，帮助医生更有效地利用AI进行决策。目前该研究尚未经过同行评审。