AI空气安全工具原型通过可用性测试

一项针对人工智能驱动的空气安全工具（AISaT）原型的可用性测试已完成。测试团队招募了两家医院内从事设施、感染防控和临床工作的10名员工，收集他们对工具界面的使用体验。

参与者提出的改进建议集中在八个方面：易懂性、内容、导航、可见性、可用性、工作流程、所有权以及使用频率。这些反馈将帮助开发团队优化工具，确保其符合实际工作需求。

该研究为预印本，未经同行评审。研究强调，让最终用户参与AI工具开发是促进其成功实施的重要环节。