异质性测序揭示细胞反应因果驱动因子

生物体对药物、病毒等刺激的反应具有高度异质性，取决于细胞初始状态。传统单细胞转录组学方法破坏细胞，无法直接比较前后状态，只能发现相关关联。Heterogeneity-seq通过结合scSLAM-seq（代谢RNA标记）和双机器学习，同时测量未标记和新标记RNA，从而识别初始状态与结果之间的因果关系。该研究发表于bioRxiv，尚未经过同行评审。