异质先验图建模扩展基因调控网络

基因调控网络推断广泛用于从转录组数据重建大规模网络并鉴定功能基因。然而，在许多生物学领域中，核心调控基因已被广泛研究，建立了小规模的调控网络，但仍有新基因待发现。现有方法多聚焦于重构整个网络，而非基于已知关系进行扩展。

研究人员提出了一种新方法，通过整合已知调控关系并逐一评估候选基因，实现基因网络的扩展。该方法采用图建模技术，利用异质先验信息，能够高效识别新的调控相互作用。

该方法在模拟数据和真实数据中均表现良好，能够发现与已知网络相关的新基因。该研究为从现有知识出发拓展基因调控网络提供了新工具。注意：该研究为预印本，尚未经过同行评审。