大语言模型助力随机对照试验报告质量自动评估

随机对照试验（RCT）是评估干预措施效果的核心，但很多RCT报告不完整，影响了研究结果的可靠性。SPIRIT和CONSORT报告指南旨在提高RCT方案和结果报告的完整性，但手动检查费时费力。

研究人员基于此前构建的SPIRIT-CONSORT-TM语料库（包含200篇文章，100对方案-结果发表），利用大语言模型开发了元素级报告质量评估方法，可自动检测83项清单要点的报告情况。

该技术能在论文发表前帮助作者识别缺失信息，提升报告完整性。目前该方法仍为预印本，尚未经过同行评审。