NLP算法自动识别脑转移

一项发表于medRxiv的预印本研究开发并验证了一种自然语言处理（NLP）算法，用于自动识别放射学报告中的脑转移。该算法在加拿大阿尔伯塔省基于人群的癌症队列中表现良好，可识别异步脑转移。研究团队分析了2012年至2019年诊断的癌症患者的所有脑部/头部放射学报告，通过抽样验证了算法的准确性。该算法有望实现脑转移的可扩展监测，弥补当前癌症登记仅捕获同步脑转移的不足。需要注意的是，本研究为预印本，尚未经过同行评审。