GLLaucoMed：AI自动提取青光眼用药信息

研究人员开发了GLLaucoMed，一种基于大型语言模型（LLM）的安全工作流，用于从青光眼临床自由文本中自动提取用药信息。该系统可识别当前使用的局部用药物、建议的局部用药变化、当前口服药物及建议的口服药物变化。该研究基于Bascom Palmer眼科数据库中的1250名受试者数据，由青光眼专家标注后进行训练和评估。GLLaucoMed在提取当前局部和口服药物方面表现出高准确率，但在识别建议变更时存在一定挑战。该创新方法有望减少手动数据提取的工作量，并支持临床决策。值得注意的是，该研究为预印本，尚未经过同行评审。