bioRxiv preprint Score 65

AI平台ADMETron预测34个ADMET属性

该平台结合递归神经网络和梯度提升机,实现化合物吸收、分布、代谢、排泄和毒性属性的快速预测与可视化。

ONTOSIGHT公司近日发布了ADMETron平台,这是一个基于AI的SaaS解决方案,旨在加速药物发现中的化合物筛选。该平台集成了交互式Web界面和可扩展的预测引擎,能够对化学化合物进行高通量虚拟筛选和批量分析。其核心架构将来自SMILES表示的递归神经网络分子嵌入与物理化学描述符相结合,并使用梯度提升机进行建模。该系统可预测34个ADMET终点,包括物理化学性质、吸收、分布、代谢、排泄和毒性,为药物研发人员提供全面的候选化合物评估。需注意的是,本研究为预印本,尚未经过同行评审。

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