跨诊断潜变量模型解码脑与精神病理关联

识别稳健的脑-精神病理关联是神经影像学的一大挑战，部分源于诊断类别内的异质性和共病性。跨诊断潜变量模型旨在通过分离共享与独特症状方差来应对这一结构性问题。然而，这类模型能否在当代全脑预测框架中转化为更强且更可解释的关联尚不清楚。

本研究利用两个大型发展队列，系统比较了跨诊断双因子模型、相关因子模型以及来自儿童行为检查表的典型总结评分。结果显示，双因子模型在预测精神病理因素时，比传统评分产生更可解释的脑-行为关联。

尽管这一发现令人鼓舞，但作为预印本，该研究尚未经过同行评审。未来需要在更多样本和纵向设计中验证这些模型在临床转化中的潜力。