AI模型筛查高血压漏诊病因

近日在芝加哥举行的ENDO 2026会议上，一项新研究展示了一种AI模型，该模型通过分析30年的电子健康记录数据，能够识别出有原发性醛固酮增多症风险的高血压患者。原发性醛固酮增多症是高血压的常见原因，但经常被漏诊，增加患者的心血管并发症风险。AI模型的应用可能改善筛查和治疗，降低相关健康负担。本研究的发现强调了人工智能在提高慢性病诊断准确性方面的潜力。