机器学习自动识别呼吸机不同步

患者-呼吸机不同步（PVD）是机械通气常见并发症，但大规模自动识别尚缺有效方法。该预印本研究开发了半监督机器学习流程，从床旁呼吸机气流和压力波形中自动标注PVD亚型。在两家教学医院ICU中，该算法通过信息检索系统聚类相似呼吸供专家审核，仅标注1,542次呼吸即训练模型，对多种PVD亚型识别准确率达高值。此方法无需大规模标注数据，为ICU临床部署提供了可行方案。