AI模型精准预测女性长新冠轨迹

长期新冠后遗症（PASC）在女性中更常见，症状如失眠、疲劳等常与更年期等生理变化重叠，导致诊断混淆。一项发表于medRxiv的预印本研究开发了可解释的大语言模型，能够区分真正的病理信号与这些混杂因素。

该模型在预测未来PASC严重程度方面与强预测模型相当，同时提供了可解释的因果分解。研究者认为，这一方法有望改善女性长新冠的诊断和个性化治疗。

需要注意，该研究尚未经过同行评审，但为理解长新冠的性别差异提供了新视角。