免疫抑制方案优化提升肾移植长期结局

一项基于美国移植数据库、涵盖2000至2024年22.8万余例肾移植受者的全国性回顾性队列研究，系统比较了不同免疫抑制方案对长期预后的影响。研究采用多变量Cox比例风险模型进行临床推断，并引入随机生存森林、支持向量机、惩罚Cox回归和极端梯度提升四种机器学习生存模型。结果显示，优化诱导和维持治疗可显著改善移植物存活率，机器学习模型在风险分层方面优于传统方法。该研究为预印本，尚未经同行评议。