RSTG：稳健空间转录组数据生成新方法

空间转录组学数据分析常因数据不足而受限，现有生成模型对噪声敏感。为此，研究人员开发了RSTG（稳健空间转录组生成器），一种基于β-散度变分自动编码器的新型模型。该模型通过β-ELBO损失函数近似数据内在分布，即使在存在离群值等噪声情况下，也能生成真实、高质量的空间转录组序列。研究表明，RSTG在多个数据集上超越现有方法，为下游分析提供了稳健的合成数据。需注意，该研究为预印本，尚未经过同行评审。