AI工具精准评估溃疡性结肠炎组织学

一项发表在medRxiv的预印本研究开发了一种基于基础模型的人工智能工具（AIM-HI UC），用于评估溃疡性结肠炎（UC）患者黏膜活检的组织学严重程度。该工具利用超过10,000个UC活检样本进行训练，采用可加性多实例学习模型，能够同时自动评分Geboes评分、Robarts组织病理学指数（RHI）和Nancy组织学指数（NHI）。研究显示，该AI工具在评分上与病理学家表现相当，达到非劣效性标准。作者指出，尽管组织学评分与临床结局紧密相关，但人工评估存在观察者间和观察者内变异，且组织学缓解的共识标准仍不明确。该AI工具有望减少评分变异，提高临床试验的可靠性。需要注意的是，该研究尚未经过同行评审。