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在线健康研究需防范欺诈

虚假和自动回复威胁在线调查数据质量,新研究强调欺诈检测的必要性。

在线研究为难以参与线下研究的人群提供了便利,但虚假、自动和重复的问卷回复日益成为问题。一项新研究指出,这些欺诈性响应会显著降低数据质量,甚至导致研究结论不可靠。研究者呼吁采用先进检测工具和算法来识别并剔除异常数据。该研究还建议在调查设计中加入验证问题,并监控响应时间等指标。专家强调,欺诈检测应成为在线健康研究的常规环节。

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