脑网络“无强循环”原则提升工作记忆
计算模型显示,大脑皮层连接的非对称性是维持高工作记忆容量的关键。
一项新研究通过计算建模揭示了哺乳动物大脑皮层网络的一个关键组织原则——“无强循环”原则的计算优势。研究人员发现,前馈连接强于反馈连接的非对称结构能显著提高储层计算模型的工作记忆容量,而增加连接对称性则会降低记忆容量和表征多样性。该研究认为,这种非对称连接可能通过防止兴奋性过度传播来维持网络稳定性,同时优化信息处理效率。不过,本研究作为预印本,尚未经过同行评审。
计算模型显示,大脑皮层连接的非对称性是维持高工作记忆容量的关键。
一项新研究通过计算建模揭示了哺乳动物大脑皮层网络的一个关键组织原则——“无强循环”原则的计算优势。研究人员发现,前馈连接强于反馈连接的非对称结构能显著提高储层计算模型的工作记忆容量,而增加连接对称性则会降低记忆容量和表征多样性。该研究认为,这种非对称连接可能通过防止兴奋性过度传播来维持网络稳定性,同时优化信息处理效率。不过,本研究作为预印本,尚未经过同行评审。