突触强度切换可塑性规则提升网络学习能力

生物突触的可塑性规则并非固定不变。最新电子显微镜数据表明，大脑中大的突触往往含有棘器（钙库），这会影响突触动力学并改变可塑性规则。受此启发，研究人员设计了一种循环神经网络，其中突触根据自身强度切换可塑性规则：弱突触采用一种规则，强突触采用另一种规则。实验表明，这种机制使得网络能更有效地学习复杂认知任务，而无需反向传播等非局部信号。这项研究为理解大脑的学习机制提供了新的计算视角。