AI从南海地震数据中“听”出布氏鲸叫声

研究人员成功将原本用于视觉识别的AI模型改造为生物声学检测工具，从南海地震数据中精准识别布氏鲸的叫声。该模型在测试中准确率超过96%，甚至检测到人工分析遗漏的叫声事件。

这项发表于《地震研究快报》的研究表明，地震监测网络积累的大量数据可用于海洋哺乳动物监测。研究团队通过将声音信号转化为图像，再利用AI进行模式识别，实现了高效检测。

该方法为非侵入性海洋生物监测提供了新途径，有助于保护这一濒危物种。未来或可推广至其他海域及鲸类物种的叫声识别。