数据驱动生成人群关联分诊案例

数字分诊工具每年支持数百万医疗决策，其评估依赖专家编写的标准病例，但覆盖范围有限且缺乏人群代表性。新研究提出一种数据驱动框架，从全国分诊数据中自动生成一组可管理的人群关联案例。这些案例覆盖广泛的临床表现，并附带人群权重，便于将评估结果外推至患者群体。该研究为预印本，尚未经同行评审。