知觉不确定性下信息流动态反转指挥视觉分类

传统观点认为，视觉分类依赖于从下颞叶（IT）到前额叶（PFC）的固定前馈信息流。然而，一项新发表的预印本研究通过记录猴子执行延迟匹配分类任务时的颅内神经活动，发现这一层级方向会根据知觉确定性动态调整。研究人员开发了基于模型的可表征连接分析（RCA）框架，同时追踪信息流的内容、时序和方向。结果表明，在知觉不确定的情况下，IT到PFC的前馈流会减弱，而PFC到IT的反馈流增强，形成动态反转。该发现挑战了经典固定层级模型，为理解认知灵活性提供了新视角。该研究尚未经同行评审。