孟德尔随机化新框架实现个体化治疗效应推断

孟德尔随机化（MR）通常估计平均因果效应，但精准医学更关注个体化治疗效应（ITE）。近日，一项发表在bioRxiv上的预印本研究提出了一个稳健的部分识别推断框架，利用多个遗传工具变量估计ITE的可识别边界。该方法在最小因果假设下实现有效推断，克服了传统MR无法点识别ITE的局限。该框架为遗传流行病学中的个体化治疗决策提供了新工具。需注意，该研究尚未经过同行评审。